Аннотация
Данный курс предполагает освоение базовых навыков работы с электронными таблицами, включая ввод данных, формулы и функции, анализ данных, создание отчетов и сводных таблиц, а также освоение более сложных инструментов, таких как макросы и Power Query.
Программа обучения включает теоретические занятия, практические задания и обратную связь для закрепления полученных знаний.
Данный курс предполагает освоение базовых навыков работы с электронными таблицами, включая ввод данных, формулы и функции, анализ данных, создание отчетов и сводных таблиц, а также освоение более сложных инструментов, таких как макросы и Power Query.
Программа обучения включает теоретические занятия, практические задания и обратную связь для закрепления полученных знаний.
Аудитория:
- Специалисты, предприниматели и все, кто хочет повысить свою эффективность в работе с данными.
- Пользователи, желающие освоить Excel с нуля и научиться применять его для решения повседневных задач, от управления личными финансами до управления бизнесом.
- Курс будет полезен тем, кто работает с большими объемами данных.
- Курс будет полезен тем, кто работает с большими объемами данных.
По окончании обучения участники будут уметь:
- осуществлять ввод, форматирование и организация данных в ячейках и таблицах;
- использовать базовые функции, такие как СУММ, ЕСЛИ, ВПР, а также более сложные функции для расчетов и анализа данных;
- использовать фильтры и сводные таблицы для быстрой обработки и анализа больших объемов информации;
- создавать диаграммы и графики для наглядного представления результатов;
- использовать макросы для автоматизации повторяющихся задач и Power Query для импорта и трансформации данных;
- использовать средства анализа для визуализации больших данных;
- подключаться различным источникам с помощью обновляемых подключений;
- находить данные из широкого спектра источников;
- выполнять слияние источников данных;
- формировать данные в соответствии с нужными требованиями к анализу данных;
- подготавливать данные для дальнейшего анализа и моделирования;
- выполнять очистку данных;
- создавать запросы.
Программа:
1. Основные сведения о программе:
- файлы Excel;- находить данные из широкого спектра источников;
- выполнять слияние источников данных;
- формировать данные в соответствии с нужными требованиями к анализу данных;
- подготавливать данные для дальнейшего анализа и моделирования;
- выполнять очистку данных;
- создавать запросы.
Программа:
1. Основные сведения о программе:
- столбцы и строки;
- ячейки листа, изменение размеров ячеек, настройка формата ячеек;
- перенос текста, направление текста;
- объединение ячеек, очистка данных и удаление ячеек;
- настройка границ;
- создание книг, листов, таблиц;
- работа с листами: перенос и копирование листов, переименование листов, перемещение м/у листами Excel, защита листа.
2. Ввод данных. Сортировка и фильтры:
- копирование и перемещение данных. Использование курсора протягивания.
- работа с списками. Создание пользовательского списка.
- дублирование данных.
- использование специальной вставки.
- транспонирование данных.
- текст по столбцам.
- удаление дубликатов, форматирование.
- группировка и сортировка данных. Простая сортировка и ее недостатки. Использование настраиваемой сортировки.
- применение фильтра. Встроенные числовые фильтры. Текстовые фильтры. Фильтрация дат и времени. Расширенный фильтр в Excel.
3. Работа с формулами:
- принципы построения формул. Использование формул для автоматического расчета.
- относительные, абсолютные и смешанные адреса, их особенности. Отслеживание формул.
- обработка ссылок. Настройка связей м/у таблицами с помощью функций. Работа со ссылками.
- трехмерные формулы. Параметры формул.
- формулы: СУММА, АВТОСУММА, ЛОГИЧЕСКИЕ, ТЕКСТОВЫЕ, ФИНАНСОВЫЕ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ и другие.
4. Основы работы с функциями:
- основные понятия при работе с функциями. Назначение функций в Excel. Приемы вставки функций.
- стандартные функции. Параметры функций.
- простые, сложные и составные функции. Вычисление простых функции. Правила ввода функций.
- аргументы, их типы и назначения.
- особенности ввода тестовых данных и неравенств как аргументов.
- особенности функции МЕДИАНА и ее отличие от функции СРЗНАЧ.
- основы составных (вложенных) функций. Получение кол-ва значений. Расчет кол-ва по одному и нескольким критериям.
- функции СЧЕТЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИМН и их назначение.
- определения наличие указанных данных в заданном диапазоне с СЧЕТЕСЛИ.
- использование подстановочных символов.
- функции округления данных в Excel. Принудительное округление. Нахождение остатка.
- налитические и статистические функции.
5. Анализ данных:
- классические инструменты анализа данных;
- анализ данных в Excel: Pivottable, Pivot Chart, Slicers;
- содержание и структура табличной модели данных.
6. Надстройка Power Pivot:
- понятие DAX (Data Analysis expressions);
- использование выражений для анализа данных.
7. Надстройка Power Query:
- импорт данных из различных источников;
- создание реляционной модели.
8. Работа с неструктурированными данными:
- создание сложных запросов;
- добавление данных;
- сложные функции DAX (Data analysis expressions).
9. Визуализация данных:
- создание отчетов с помощью инструментов Excel;
- OLAP CUBE функции;
- выражения для работы с массивами – MDX (Multidimensional Expressions).
10. Знакомство с Power BI:
- облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания/размещения отчетов на сайте
- модель данных в Power BI Desktop;
- импорт и преобразование данных;
- создание вычисляемых полей;
- оптимизация модели для создания отчетов;
- иерархическая структура;
- временной анализ данных.
11. Визуализация данных в Power BI Desktop:
- Pie and Treemap;
- Map Visualization;
- Table and Matrix;
- Combo chart;
- Scatter chart;
- Waterfall;
- формат,
- шаблоны дизайна и фильтры.
12. Облачный сервис Power BI:
- рабочий стол – Dashboard; - настройка Power BI;
- совместное использование данных;
- публикация на сайте;
- экспорт данных.
13. Совместная работа Power BI и Excel:
- импорт данных;
- анализ данных;
- создание отчетов.