Аннотация
AI (Artificial Intelligence – искусственный интеллект / разум) – способность компьютера имитировать человеческие действия и навыки. В современном мире AI в бизнесе автоматизирует рутину, анализирует данные, улучшает клиентский опыт и оптимизирует операции. Решения включают AI-чаты, голосовых ботов, предиктивную аналитику и генеративный контент, что позволяет сократить расходы, повысить продажи и эффективность управления.
Данный курс познакомит участников с современными трендами AI и простыми словами расскажет о возможностях применения сервисов на практике для вашего бизнеса от автоматизации рутинных задач до генерации новых идей и аналитики.
Аудитория
· Владельцы бизнеса и предприниматели
· Топ-менеджеры и функциональные руководители (HR, маркетинг, финансы и др.)
· Руководители (CEO, COO, директора по развитию)
· Для широкого круга профессионалов, стремящихся внедрить технологии AI для оптимизации процессов и бизнеса в целом
Программа
1. Искусственный интеллект как сервис
· Основные концепции и базовые понятия искусственного интеллекта (AI)
· Как это работает?
· Обзор современных AI –технологий
· Влияние AI на бизнес.
2. Промпт-инжиниринг
· Что такое «промпт»?
· Структура и контекст
· Формулы успешного промпта
· Практика: примеры и продвинутые техники
3. AI как технология
· Large Language Model (LLM)
· Типы LLM
· Архитектура современных LLM
· Как работает большая языковая модель (LLM)
· Примеры: токены, контекстное окно и «иголка в стоге сена»
· Что такое Application Programming Interface (API)? и как им пользоваться
· Технические детали LLM: температура, Top-P (nucleus sampling)
· Практика: работа с галлюцинациями
· Готовые сервисы API
· Как быстро запустить AI-проект?
· Работа с AI-агентами
· Интерфейс командной строки – Command-Line Interface (CLI) и знакомство с сервисами для автоматизации бизнес-процессов
· Дополнение контекста с MCP.
4. Практика работы в ChatGPT
· Что такое «брейншторминг»?
· Как использовать генеративные модели (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney)
· Сценарии и логика работы: чат, структурный документ, анализ бизнес-процессов, аналитический отчёт
· Практика: чат, структурный документ, анализ бизнес-процессов, аналитический отчёт
· Методы обработки качественной и количественной информации;
· Генерация изображений, фото и видео
· Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG)
· Вызов инструментов: использование Tool Calling
· Практика: RAG и Tool Calling
5. Подробнее о больших языковых моделях (LLM)
· Claude – «конституционный» подходом к AI
· Генерация, пересказ, анализ и редактирование длинных статей и писем. используя Claude
· Gemini для написания писем, статей, создание резюме, перевод, смена стиля общения
· Анализ графиков, поиск предметов, работа с PDF-файлами, используя Gemini
· Знакомство с открытыми (open-weights) языковыми моделями (GPT-OSS, LLaMA)
· Рекомендации по выбору: коммерческие или open-source?
· Как скачать и использовать бесплатные языковые модели?
6. Популярные полезные AI-сервисы
· Создание сайтов с AI без программирования
· Анализ больщих данных с помощью AI
· Построение графиков и создание презентаций с AI
· Генерация видео и аудио с AI
· Поиск информации с помощью AI
· Обучение с AI
· Практические задания
7. Оптимизация AI – решения для бизнеса
· Процесс дообучения уже готовой (предобученной) модели
· Fine-tuning: оптимизация под задачи компании
· Перенос знаний от мощной модели в компактную (Дистилляция)
· Метод оптимизации моделей машинного обучения (Квантизация)
· Важные аббревиатуры для языковых моделей
· Процесс преобразования текста, изображений и звука (неструктурированных данных) в числовой формат (Векторизация)
· Полезные сервисы для вашего бизнеса
· Практические задания (по уровню сложности)
AI (Artificial Intelligence – искусственный интеллект / разум) – способность компьютера имитировать человеческие действия и навыки. В современном мире AI в бизнесе автоматизирует рутину, анализирует данные, улучшает клиентский опыт и оптимизирует операции. Решения включают AI-чаты, голосовых ботов, предиктивную аналитику и генеративный контент, что позволяет сократить расходы, повысить продажи и эффективность управления.
Данный курс познакомит участников с современными трендами AI и простыми словами расскажет о возможностях применения сервисов на практике для вашего бизнеса от автоматизации рутинных задач до генерации новых идей и аналитики.
Аудитория
· Владельцы бизнеса и предприниматели
· Топ-менеджеры и функциональные руководители (HR, маркетинг, финансы и др.)
· Руководители (CEO, COO, директора по развитию)
· Для широкого круга профессионалов, стремящихся внедрить технологии AI для оптимизации процессов и бизнеса в целом
Программа
1. Искусственный интеллект как сервис
· Основные концепции и базовые понятия искусственного интеллекта (AI)
· Как это работает?
· Обзор современных AI –технологий
· Влияние AI на бизнес.
2. Промпт-инжиниринг
· Что такое «промпт»?
· Структура и контекст
· Формулы успешного промпта
· Практика: примеры и продвинутые техники
3. AI как технология
· Large Language Model (LLM)
· Типы LLM
· Архитектура современных LLM
· Как работает большая языковая модель (LLM)
· Примеры: токены, контекстное окно и «иголка в стоге сена»
· Что такое Application Programming Interface (API)? и как им пользоваться
· Технические детали LLM: температура, Top-P (nucleus sampling)
· Практика: работа с галлюцинациями
· Готовые сервисы API
· Как быстро запустить AI-проект?
· Работа с AI-агентами
· Интерфейс командной строки – Command-Line Interface (CLI) и знакомство с сервисами для автоматизации бизнес-процессов
· Дополнение контекста с MCP.
4. Практика работы в ChatGPT
· Что такое «брейншторминг»?
· Как использовать генеративные модели (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney)
· Сценарии и логика работы: чат, структурный документ, анализ бизнес-процессов, аналитический отчёт
· Практика: чат, структурный документ, анализ бизнес-процессов, аналитический отчёт
· Методы обработки качественной и количественной информации;
· Генерация изображений, фото и видео
· Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG)
· Вызов инструментов: использование Tool Calling
· Практика: RAG и Tool Calling
5. Подробнее о больших языковых моделях (LLM)
· Claude – «конституционный» подходом к AI
· Генерация, пересказ, анализ и редактирование длинных статей и писем. используя Claude
· Gemini для написания писем, статей, создание резюме, перевод, смена стиля общения
· Анализ графиков, поиск предметов, работа с PDF-файлами, используя Gemini
· Знакомство с открытыми (open-weights) языковыми моделями (GPT-OSS, LLaMA)
· Рекомендации по выбору: коммерческие или open-source?
· Как скачать и использовать бесплатные языковые модели?
6. Популярные полезные AI-сервисы
· Создание сайтов с AI без программирования
· Анализ больщих данных с помощью AI
· Построение графиков и создание презентаций с AI
· Генерация видео и аудио с AI
· Поиск информации с помощью AI
· Обучение с AI
· Практические задания
7. Оптимизация AI – решения для бизнеса
· Процесс дообучения уже готовой (предобученной) модели
· Fine-tuning: оптимизация под задачи компании
· Перенос знаний от мощной модели в компактную (Дистилляция)
· Метод оптимизации моделей машинного обучения (Квантизация)
· Важные аббревиатуры для языковых моделей
· Процесс преобразования текста, изображений и звука (неструктурированных данных) в числовой формат (Векторизация)
· Полезные сервисы для вашего бизнеса
· Практические задания (по уровню сложности)