Аннотация:
DAMA (The Data Management Association International) — это международная некоммерческая ассоциация, которая объединяет профессионалов в области управления данными по всему миру.
DM-BOK (Data Management Body of Knowledge) — переводится как «Свод знаний по управлению данными». DMBOK — это не жесткая пошаговая инструкция «делай раз, делай два». Это структурированная библиотека, аккумулирующая в себе десятилетия коллективного опыта, успехов и неудач тысяч компаний со всего мира. Она описывает «что» нужно делать для эффективного управления данными (Data Management), из каких компонентов состоит эта дисциплина и «почему» это важно.
Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data.
Аудитория:
· Руководители и CDO (Chief Data Officers),
· Архитекторы данных и IT-архитекторы,
· Специалисты по качеству данных и Data Governance,
· Бизнес-аналитики и IT-специалисты,
· Специалисты по совершенствованию и автоматизации бизнес-процессов
· для всех, кто готовит данные к анализу: Обеспечивает понимание того, как данные влияют на бизнес-результаты.
DAMA (The Data Management Association International) — это международная некоммерческая ассоциация, которая объединяет профессионалов в области управления данными по всему миру.
DM-BOK (Data Management Body of Knowledge) — переводится как «Свод знаний по управлению данными». DMBOK — это не жесткая пошаговая инструкция «делай раз, делай два». Это структурированная библиотека, аккумулирующая в себе десятилетия коллективного опыта, успехов и неудач тысяч компаний со всего мира. Она описывает «что» нужно делать для эффективного управления данными (Data Management), из каких компонентов состоит эта дисциплина и «почему» это важно.
Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data.
Аудитория:
· Руководители и CDO (Chief Data Officers),
· Архитекторы данных и IT-архитекторы,
· Специалисты по качеству данных и Data Governance,
· Бизнес-аналитики и IT-специалисты,
· Специалисты по совершенствованию и автоматизации бизнес-процессов
· для всех, кто готовит данные к анализу: Обеспечивает понимание того, как данные влияют на бизнес-результаты.
Программа:
1. Архитектура данных
· Место данных в корпоративной архитектуре
· Определения в области данных
· Жизненный цикл данных
· Информационная карта бизнеса
· Корпоративная модель данных
· Отраслевые примеры моделей данных
2. Управление данными
· Data-driven организация
· Data Governance
· Принципы управления данными
· Комитет по управлению данными
· Роль и задачи архитектора данных
· Корпоративная аналитическая платформа
3. Бизнес-глоссарий
· Проблематика отсутствия бизнес-глоссария
· Единая терминология в организации
· Объектный подход для построения системы определений
· Потенциальные источники определений
4. Моделирование данных
· Понятие модели данных
· Виды моделей данных
· Инструменты моделирования данных
· Концептуальная, логическая и физическая модели данных
· Диаграммы потоков данных
5. Диаграмма сущность-связь
· Понятия сущность и связь
· Атрибуты
· Примеры описания данных
6. Взаимосвязь данных и процессов
· Моделирование данных при описании процессов
· Потоки информации на уровне процессов
· Данные и система показателей по процессу
· Переход от документов к сущностям и атрибутам при разработке ИС
7. Взаимосвязь данных и информационных систем
· Моделирование данных на уровне информационных систем
· Потоки информации между системами
· Интеграционные потоки
· Нотации для моделирования информационных потоков между ИС