ул. Райымбека, д. 348, оф. 900
(727) 3-909-200, 3-909-220, 3-909-230
ул. Иманбаевой, д. 5а, оф. 301
(7172) 97-43-81, 97-43-77, 97-43-88
на подходящую для вас дату

Что включено в курс?

  • Длительность обучения в очном формате составляет 8 академических часов в день (1 академический час равен 45 минутам); учебные курсы состоят из теоретических лекций и практических занятий, проводимых под руководством инструктора, а также самостоятельных работ слушателей.
  • Каждый слушатель обеспечивается индивидуальным рабочим местом, оборудованным персональным компьютером; характеристики компьютеров соответствуют определённому в теме курса программному обеспечению и требованиям к данному курсу.
  • Классы оснащены мультимедийной аппаратурой (проектор и экран), маркерной доской (черной или белой).
  • В учебных классах обеспечивается доступ в интернет.
  • Занятия проводят сертифицированные инструкторы, имеющие высокую квалификацию и большой опыт преподавания.
  • Каждому слушателю выдается в постоянное пользование пакет, содержащий: учебно-методическое пособие, дополнительные раздаточные материалы, инструкции, презентации, канцелярские принадлежности. Количество пакетов соответствует количеству слушателей курса.
  • Во время перерывов слушатели обеспечены трехразовым питанием: полноценный горячий обед в ресторане или кафе и два кофе-брейка.
  • По окончании курса каждому слушателю выдаются сертификаты установленного образца, предварительно согласованные с заказчиком.

[O11gDMT]
Oracle Database 11g: Data Mining Techniques
Oracle Database 11g: Технология Data Mining

Продолжительность курса: 2 дня (16 академ. часов)

В данном курсе дан обзор основных концепций data mining и изучается применение опции Oracle Database Data Mining посредством Oracle Data Miner 11g Release 2. Oracle Data Miner GUI является расширением для Oracle SQL Developer 3.0, позволяющим аналитикам данных работать непосредственно с данными в базе данных. Data Miner GUI обеспечивает интуитивно понятные средства, позволяющие исследовать данные графически, строить и оценивать разнообразные модели, применять модели Oracle Data Mining к новым данным и осуществлять развертывание предсказаний и предположений Oracle Data Mining на уровне предприятия. Oracle Data Miner SQL APIs позволяет автоматически исследовать данные Oracle и осуществлять развертывание результатов в реальном времени. Поскольку данные, модели и результаты остаются в базе данных Oracle, то отсутствует перемещение данных, безопасность максимальна, а запаздывание информации минимально.

Круг слушателей:

  • Разработчики приложений
  • Аналитики хранилищ данных
  • Бизнес аналитики
  • Администраторы баз данных

Необходимая предварительная подготовка:

Практическое знание языка SQL, а также проектирования и администрирования базы данных Oracle

Программа курса:

  • Введение
    • Задачи курса
    • Предполагаемая предварительная подготовка
    • Предполагаемое расписание курса
    • Учебные схемы
    • Структура практики и решений
    • Обзор дополнительных ресурсов (включая документацию по ODM и SQL Developer, а также online ресурсы)
  • Обзор концепций Data Mining
    • Что такое Data Mining?
    • Для чего применяется Data Mining?
    • Примеры приложений Data Mining
    • Контролируемое и неконтролируемое обучение
    • Поддерживаемые алгоритмы Data Mining и их применение
  • Процесс Data Mining
    • Общие задачи в процессе Data Mining
  • Введение в Oracle Data Miner 11g Release 2
  • Data mining с использованием базы данных Oracle
    • Введение в интерфейс SQL Developer
    • Настройка Oracle Data Miner
    • Доступ к Data Miner GUI
    • Компоненты интерфейса Data Miner
    • Узлы Data Miner
    • Предварительный просмотр Data Miner Workflows
  • Использование моделей классификации
    • Обзор моделей класификации
    • Добавление источников данных к Workflow
    • Использование Data Source Wizard
    • Создание моделей класификации
    • Построение моделей
    • Закладки построения классов
    • Сравнение моделей
    • Выбор и проверка модели
  • Использование регрессионных моделей
    • Обзор регрессионных моделей
    • Добавление источников данных к Workflow
    • Использование Data Source Wizard
    • Осуществление преобразований данных
    • Создание регрессионных моделей
    • Построение моделей
    • Сравнение моделей
    • Выбор модели
  • Осуществление Market Basket анализа
    • Что такое Market Basket анализ
    • Обзор правил ассоциирования
    • Создание нового Workflow
    • Добавление источников данных к Workflow
    • Создание правил ассоциирования модели
    • Определение правил ассоциирования
    • Построение модели
    • Проверка тестовых результатов
  • Использование моделей кластеризации
    • Описание алгоритмов, используемых для моделей кластеризации
    • Добавление источников данных к Workflow
    • Исследование данных для шаблонов
    • Определение и построение моделей кластеризации
    • Сравнение результатов моделей
    • Выбор и применение модели
    • Определение формата вывода
    • Проверка кластерных результатов
  • Обнаружение аномалий
    • Обзор модели и алгоритма обнаружения аномалий
    • Добавление источников данных к Workflow
    • Создание модели
    • Построение модели
    • Проверка тестовых результатов
    • Применение модели
    • Оценка результатов
  • Развертывание результатов Data Mining
    • Требования к развертыванию
    • Задачи развертывания
    • Настройки развертывания

Другие курсы

EDAdm Exadata and Database Machine Administration Workshop  
MSQLASP MySQL Developer Techniques with Advanced Stored Procedures  
MSQLHA MySQL High Availability  
MySQLB MySQL for Beginners  
MySQLC MySQL Cluster  
MySQLDBA MySQL for Database Administrators  
MySQLDev MySQL for Developers  
MySQLPT MySQL Performance Tuning  
O10gASA1 Oracle Application Server 10g R2: Administration I  
O10gASA2 Oracle Application Server 10g R2: Administration II  
O10gFM Oracle Forms Developer 10g: Build Internet Applications  
O10gRP Oracle Reports Developer 10g: Build Reports  
O11gAPEX1 Oracle Application Express: Developing Web Applications 11 декабря
O11gAPEX2 Oracle Application Express: Advanced Workshop 20 декабря
O11gDMT Oracle Database 11g: Data Mining Techniques  
O11gRAC_ASM Oracle Grid Infrastructure 11g: Manage Clusterware and ASM  
O11gSQLWH Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing  
O11gWHA Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse  
O11gWHB Data Integration and ETL with Oracle Warehouse Builder  
O11gWHF Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals  
O11gXML DB Oracle 11g: использование XML DB  
O12cEM Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c Install & Upgrade  
O12cEMU Using Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c  
O12cSQL1 Oracle Database 12c: SQL Workshop I  
O12cSQL2 Oracle Database 12c: SQL Workshop II  
O12cSQLWH Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing  
OAM11gAR Oracle Access Manager 11g R2: Administration Essentials  
OAM11gAWR2 Oracle Access Manager 11g R2: Advanced Administration Workshop  
OBDF Oracle Big Data Fundamentals 15 января
OFM11gADF1 Oracle Fusion Middleware 11g: Build Applications with ADF I  
OFM11gADF2 Oracle Fusion Middleware 11g: Build Applications with ADF II  
OLAP Oracle Database 11g: OLAP Essentials  
OWLS11gAA Oracle WebLogic Server 11g: Advanced Administration  
OWLS11gAE Oracle WebLogic Server 11g: Administration Essentials  
OWLS12cA1 Oracle WebLogic Server 12c: Administration I  
OWLS12cA2 Oracle WebLogic Server 12c: Administration II  
UJ Using Java - for PL/SQL and Database Developers  
UO Oracle Database 10g: Using OLAP