ул. Райымбека, д. 348, оф. 900
(727) 3-909-200, 3-909-220, 3-909-230
ул. Иманбаевой, д. 5а, оф. 301
(7172) 97-43-81, 97-43-77, 97-43-88

Ближайшие курсы

на подходящую для вас дату

Что включено в курс?

  • Длительность обучения в очном формате составляет 8 академических часов в день (1 академический час равен 45 минутам); учебные курсы состоят из теоретических лекций и практических занятий, проводимых под руководством инструктора, а также самостоятельных работ слушателей.
  • Каждый слушатель обеспечивается индивидуальным рабочим местом, оборудованным персональным компьютером; характеристики компьютеров соответствуют определённому в теме курса программному обеспечению и требованиям к данному курсу.
  • Классы оснащены мультимедийной аппаратурой (проектор и экран), маркерной доской (черной или белой).
  • В учебных классах обеспечивается доступ в интернет.
  • Занятия проводят сертифицированные инструкторы, имеющие высокую квалификацию и большой опыт преподавания.
  • Каждому слушателю выдается в постоянное пользование пакет, содержащий: учебно-методическое пособие, дополнительные раздаточные материалы, инструкции, презентации, канцелярские принадлежности. Количество пакетов соответствует количеству слушателей курса.
  • Во время перерывов слушатели обеспечены трехразовым питанием: полноценный горячий обед в ресторане или кафе и два кофе-брейка.
  • По окончании курса каждому слушателю выдаются сертификаты установленного образца, предварительно согласованные с заказчиком.

[O11gWHF]
Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals
Oracle Database 11g: Основы хранилищ данных

Продолжительность курса: 3 дня (24 академ. часов)

Во время этого курса слушатели изучают основные концепции технологии хранилищ данных, а также вопросы, связанные с планированием, проектированием, построением, заполнением и сопровождением успешных хранилищ данных. Слушатели изучают как улучшить производительность или управляемость в хранилищах данных, используя различные свойства базы данных Oracle. Слушатели изучают основы архитектуры секционирования в базе данных Oracle и определяют преимущества секционирования. Слушатели знакомятся с преимуществами использования параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций. Слушатели изучают процессы извлечения, преобразования, загрузки данных в хранилище данных, поставляемое Oracle. Слушатели изучают основные преимущества использования материализованных представлений базы данных Oracle для улучшения производительности хранилищ данных. Слушатели подробно изучают как улучшить производительность запроса с помощью механизма перезаписи запросов. Слушатели знакомятся с OLAP и Data Mining, и получают некоторые рекомендации по реализации хранилищ данных. Слушатели кратко знакомятся с некоторыми инструментами для организации хранилищ данных, такими как Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager и Oracle Application Express.

Слушатели изучают, как:

  • определять терминологию и объяснять основные концепции технологии хранилищ данных;
  • идентифицировать технологию и инструменты Oracle для построения успешных хранилищ данных;
  • описывать методы и инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных
  • идентифицировать некоторые инструменты для доступа к данным хранилища и их анализа
  • описывать преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
  • объяснять основные технические и организационные вопросы, требующие разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных

Круг слушателей:Разработчики приложений Специалисты технической поддержки

  • Разработчики хранилищ данных
  • Функциональные разработчики
  • Администраторы хранилищ данных
  • Аналитики хранилищ данных
  • Разработчики
  • Менеджеры проектов

Необходимая предварительная подготовка:

Рекомендуемая предварительная подготовка:

  • Знание общих концепций хранилищ данных
  • Знание технологий баз данных, архитектуры "клиент-сервер"
  • Знание технологий сервера реляционной базы данных

Цели курса:

  • Использование материализованных представлений и механизма перезаписи запросов для улучшения производительности хранилищ данных
  • Знакомство с некоторыми новыми свойствами базы данных Oracle 11g, способствующих реализации хранилищ данных
  • Описание методов и инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных
  • Идентификация некоторых инструментов для доступа к данным хранилища и их анализа
  • Описание преимуществ использования секционирования в хранилищах данных
  • Использование параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций
  • Определение терминологии и объяснение основных концепций технологии хранилищ данных
  • Идентификация технологий и инструментов Oracle для построения успешных хранилищ данных
  • Описание преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
  • Объяснение основных технических и организационных вопросов, требующих разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных
  • Определение назначения системы принятия решений и конечной задачи хранилищ данных
  • Формирование знаний о некоторых технологиях, необходимых для реализации хранилищ данных

Программа курса:

  • Введение
    • Цели курса
    • Программа курса
    • Предварительная и рекомендуемая предварительная подготовка к курсу
    • Демонстрационные схемы sh, dm и приложения, используемые в курсе
    • Информация об учетных записях, используемых на занятиях
    • Инструменты для работы с SQL и для организации хранилищ данных, используемые на данном курсе.
    • Организация хранилищ данных в Oracle 11g , документация по SQL и сайт Oracle By Examples
    • Продолжение Вашего обучения: рекомендуемые курсы для продолжения обучения.
  • Хранилища данных, бизнес-анализ, OLAP и Data Mining
    • Определения и характеристики хранилищ данных
    • Хранилища данных, бизнес-анализ, витрины данных и системы интерактивной обработки транзакций (OLTP)
    • Основные компоненты хранилищ данных
    • Основные подходы к разработке хранилищ данных
    • Технология извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
    • Многомерная модель и Oracle OLAP
    • Oracle Data Mining
  • Определение терминологии и концепций хранилищ данных
    • Определения и характеристики хранилищ данных
    • Сравнение хранилищ данных с системами интерактивной обработки транзакций (OLTP)
    • Сравнение хранилищ данных с витринами данных
    • Основные компоненты хранилищ данных
    • Основные подходы к разработке хранилищ данных
    • Компоненты процесса организации хранилищ данных
    • Стратегические аспекты полученных результатов
    • Анализ учебного примера: Roy Independent School District (RISD)
  • Создание модели бизнеса, логической, многомерной и физической модели
    • Основные вопросы, связанные с моделированием хранилищ данных
    • Создание бизнес-модели
    • Создание логической модели
    • Создание многомерной модели
    • Создание физической модели: звезда, снежинка и третья нормальная форма
    • Особенности таблиц фактов и таблиц измерений
    • Преобразование бизнес-измерений в таблицы измерений
    • Преобразование многомерной модели в физическую модель
  • Физическое моделирование: анализ размеров хранилища данных, способов физического хранения объектов, производительности и информационной безопасности
    • Анализ размеров базы данных, оценка и обоснование выбора размера базы данных
    • Архитектурные преимущества базы данных Oracle
    • Секционирование данных
    • Индексирование
    • Оптимизация запросов типа "звезда": Настройка производительности запросов типа "звезда"
    • Параллелизм
    • Обеспечение информационной безопасности хранилищ данных
    • Стратегия Oracle по обеспечению информационной безопасности хранилищ данных
  • ETL-процессы: извлечение данных
    • Основные принципы ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных), используемых для построения хранилищ данных
    • ETL-задачи, их важность и стоимость
    • Извлечение данных и изучение источников данных
    • Построение соответствий между данными источника и данными хранилища
    • Способы логического и физического извлечения данных
    • Приемы извлечения данных и управление извлечением метаданных
    • Возможные сбои в работе ETL и управление качеством ETL
    • Инструменты корпорации Oracle для ETL-процессов: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader и Data Pump
  • ETL-процессы: преобразование данных
    • Определение преобразования
    • Удаленная и локальная модели промежуточной области.
    • Аномалии данных
    • Стандартные подходы к преобразованию данных
    • Преобразование данных: Проблемы и решения
    • Качество данных: важность и преимущества
    • Виды преобразования и инструменты для преобразований
    • Управление преобразованием метаданных
  • ETL-процессы: загрузка данных
    • Загрузка данных в хранилище
    • Перемещение данных с помощью плоских файлов, распределенные системы и перемещаемые табличные пространства.
    • Модели обновления данных: Точные условия обработки
    • Построение процесса загрузки
    • Гранулярность данных
    • Технологий загрузки, поставляемые Oracle
    • Последующая обработка загруженных данных
    • Индексирование и сортировка данных, проверка целостности данных
  • Актуализация (периодическое обновление) данных хранилища
    • Создание стратегии актуализации для отслеживания изменений в источниках данных
    • Требования пользователей и поддержка
    • Требования к окну загрузки
    • Планирование и расписание выполнения окна загрузки
    • Отслеживания изменений в источниках данных для обновления
    • Отметка времени и даты, триггеры базы данных и журнал базы данных
    • Применение изменений к данным
    • Заключительные задачи
  • Материализованные представления
    • Использование итоговых данных для повышения производительности
    • Использование материализованных представлений для управления итоговыми данными
    • Типы материализованных представлений
    • Режимы построения и методы обновления
    • Обзор механизма перезаписи запросов
    • Процесс перезаписи запроса оптимизатором по стоимости
    • Работа с объектами-размерностями и иерархиями
  • Ведение метаданных
    • Определение метаданных хранилища
    • Пользователи метаданных и типы метаданных
    • Изучение метаданных: метаданные ETL
    • Извлечение, преобразование и загрузка метаданных
    • Определение задач метаданных и предполагаемое использование
    • Идентификация пользователей полученных метаданных, выбор инструментов метаданных и подходов
    • Интеграция метаданных, генерируемых разными инструментами
    • Управление изменениями метаданных
  • Рекомендации по внедрению хранилищ данных
    • Управление проектом
    • Спецификация или постановка требований
    • Логическая, пространственная и физическая модели данных
    • Архитектура хранилища данных
    • Рекомендации по технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), по составлению отчетов и обеспечению безопасности
    • Управление метаданными
    • Тестирование внедрения и управление внесением изменений во внедренную систему
    • Некоторые полезные ресурсы и официальные издания

Другие курсы

EDAdm Exadata and Database Machine Administration Workshop  
MSQLASP MySQL Developer Techniques with Advanced Stored Procedures  
MSQLHA MySQL High Availability  
MySQLB MySQL for Beginners  
MySQLC MySQL Cluster  
MySQLDBA MySQL for Database Administrators  
MySQLDev MySQL for Developers  
MySQLPT MySQL Performance Tuning  
O10gASA1 Oracle Application Server 10g R2: Administration I  
O10gASA2 Oracle Application Server 10g R2: Administration II  
O10gFM Oracle Forms Developer 10g: Build Internet Applications  
O10gRP Oracle Reports Developer 10g: Build Reports  
O11gAPEX1 Oracle Application Express: Developing Web Applications  
O11gAPEX2 Oracle Application Express: Advanced Workshop  
O11gDMT Oracle Database 11g: Data Mining Techniques  
O11gRAC_ASM Oracle Grid Infrastructure 11g: Manage Clusterware and ASM  
O11gSQLWH Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing  
O11gWHA Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse  
O11gWHB Data Integration and ETL with Oracle Warehouse Builder  
O11gWHF Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals  
O11gXML DB Oracle 11g: использование XML DB  
O12cEM Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c Install & Upgrade  
O12cEMU Using Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c  
O12cSQL1 Oracle Database 12c: SQL Workshop I  
O12cSQL2 Oracle Database 12c: SQL Workshop II  
O12cSQLWH Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing  
OAM11gAR Oracle Access Manager 11g R2: Administration Essentials  
OAM11gAWR2 Oracle Access Manager 11g R2: Advanced Administration Workshop  
OBDF Oracle Big Data Fundamentals 23 октября
OFM11gADF1 Oracle Fusion Middleware 11g: Build Applications with ADF I  
OFM11gADF2 Oracle Fusion Middleware 11g: Build Applications with ADF II  
OLAP Oracle Database 11g: OLAP Essentials  
OWLS11gAA Oracle WebLogic Server 11g: Advanced Administration  
OWLS11gAE Oracle WebLogic Server 11g: Administration Essentials  
OWLS12cA1 Oracle WebLogic Server 12c: Administration I  
OWLS12cA2 Oracle WebLogic Server 12c: Administration II  
UJ Using Java - for PL/SQL and Database Developers  
UO Oracle Database 10g: Using OLAP